Data Sciences Institute در دانشگاه تورنتو
دانشمندان علوم داده و مهندسان ماشین به طور فزاینده ای در سراسر صنایع به دنبال موسسه علوم داده بوده، اما به گفته روهان الکساندر، بزرگترین چالش، یافتن استعدادهای واجد شرایط است.
الکساندر، Director of Technical Skills and Curriculum و استادیار دانشگاه تورنتو، با انتصاب در Faculty of Information and the Department of Statistical Sciences چنین می گوید: ”هیجان انگیزترین پیشرفت های هوش مصنوعی که درباره آن می شنوید در کانادا، به ویژه در U of T ایجاد شده است. “
” ما امیدواریم که با خلق مجموعه ای از افراد آموزش دیده در این فناوری، کانادا بتواند از مزایای رونق اخیری که ما کمک رسان ایجاد آن بوده ایم بهره مند گردد. نقطه قوت ما در این است که افراد در سراسر صنایع را قادر می سازیم تا مهارت های فنی خود را برای عملی ساختن تقاضاهای در حال تحول ارتقا دهند. “
نیاز U of T’s DSI به استعدادهای رشته های فنی
Data Sciences Institute (DSI) در دانشگاه تورنتو به عنوان مرکزی برای تحقیقات، آموزش و مشارکت در علوم داده عمل می کند. ماموریت آن رهبری و گسترش تاثیر علوم داده در سراسر رشته ها برای مقابله با مسائل مهم و ایجاد تغییرات مثبت اجتماعی است.
در پاسخ به کمبود مهارت های علوم داده در کانادا، DSI دوره ای را در نوامبر 2023 راه اندازی نموده که توسط Upskill Canada، Palette Skills و Government of Canada پشتیبانی می گردد.
Data Science Certificate و Machine Learning Software Foundations Certificate بر مهارت های فنی اصلی، آمادگی شغلی و پشتیبانی از انتقال شغلی تمرکز دارد. الکساندر بر “extreme degree of industry involvement” در آنها تاکید کرده که با دیدگاه های یک Industry Advisory Group و بازخورد مستقیم همکارانشان در مورد مهارت های مورد نظر توسعه یافته است.
برنامه های 16 هفته ای پاره وقت به شرکت کنندگان این فرصت را می دهد که از کارشناسان بخش خصوصی بیاموزند. بسیاری از تسهیلگران فنی و کارکنان پشتیبانی، متخصصان فعال صنعتی بوده و نمونه های عملی از کاربرد فناوری در این زمینه را ارائه می نمایند.
الکساندر خاطر نشان می سازد که داشتن مثال های عینی برای بحث در طول مصاحبه مفید خواهد بود.
Future-Proofing Canada’s Talent with Cutting-Edge Tech Skills
علیرغم اینکه تورنتو رتبه سوم را در رتبه بندی North American Tech Talent Hub و بالاترین رشد اشتغال فناوری را از سال 2016 تا 2021 داشته، Canada’s Job Bank کمبود نیروی کار را برای تحلیلگران علوم داده و مدیران آنها تا سال 2031 پیش بینی کرده است. این زمینه ها برای نوآوری و بهره وری بسیار مهم بوده و هدف از این دوره ها ارائه فرصت های مقرون به صرفه، انعطاف پذیر و سختگیرانه برای ارتقای مهارت ها در زمانی است که صنعت به استعداد بیشتری نیاز دارد.
این دوره ها نه تنها به استعدادهای علوم داده می پردازد، بلکه بر آینده صنعت نیز تاکید دارد. برنامه هایی برای ادغام AI در مطالب درسی وجود داشته و بررسی می شود که چگونه ابزارهایی مانند ChatGPT می توانند بهره وری را افزایش دهند.
آموزش استراتژی هایی مانند استفاده موثر از Google برای حل مسئله، بخش مهمی از کار صنعتی است.
الکساندر می افزاید: « همیشه چالش های جدیدی فراتر از یادگیری در کلاس وجود دارد، اما دانستن چگونگی رویکرد به حل آنها حیاتی است. من به کار با کارکنان با استعداد و شرکای صنعتی و دانشگاهی خود ادامه می دهم تا برنامه درسی را به طور مداوم به روز رسانی کرده و اطمینان حاصل نمایم که مهارت های آموخته شده در کلاس با نیازهای کارفرما مطابقت داشته باشد. »